李宏伟

Publisher：王希成Time：Dec 17, 2020Click：

	李宏伟教授
	Professor Hongwei Li
	中国地质大学(武汉)数学与物理学院 School of Mathematics and Physics, China University of Geosciences (Wuhan), Wuhan, Hubei 430074
办公室 Office	东区综合教学楼A座1211
	A1211, Integrated Teaching Building, East Campus
办公室电话 Office Phone	027-67883095
E-mail：	hwli@cug.edu.cn
研究兴趣Research Interests	信息处理与智能计算(Information processing and intelligent computing)
	时间序列分析 (Time series analysis)
	机器学习 (Machine learning)
	统计信号处理 (Statistical signal processing)

教育背景 Education

1996.08-1998.07	北京交通大学信息科学研究所，博士后
	Post-doctor fellow, Institute of Information Science, Beijing Jiaotong University
1993.09-1996.07	北京大学数学科学学院，博士研究生，获理学博士学位
	Ph.D., Applied Mathematics, Peking University
1985.09-1988.07	北京大学数学系，硕士研究生，获理学硕士学位
	M.S., Applied Mathematics, Peking University

工作经历 Academic Experience

2004.12-	中国地质大学(武汉)数学与物理学院，博士生导师
	Ph. D. advisor, China University of Geosciences (Wuhan)
1999.05-	中国地质大学(武汉)数学与物理学院，教授
	Professor, China University of Geosciences (Wuhan)
1998.08-1999.04	中国地质大学(武汉)数学与物理学院，副教授
	Associate Professor, China University of Geosciences (Wuhan)
1991.07-1993.08	中国地质大学(武汉)基础课部，讲师
	Lecturer, China University of Geosciences (Wuhan)
1988.08-1991.06	中国地质大学(武汉)基础课部，助教
	Assistant professor, China University of Geosciences (Wuhan)

主要奖励和荣誉 Honors & Awards

1. “大学数学教学内容研究与创新性教学实践”获湖北省高等学校教学成果二等奖（2018年，排名第二）

2. 获批湖北省“湖北名师工作室”主持人（2017年）

3. 获评“湖北名师”（2011年）

4. 获评“湖北省优秀教师”（2009年）

5. “高阶统计量与随机信号分析”获第七届全国统计科学研究优秀成果二等奖（2004年，排名第一）

6. 获批“湖北省有突出贡献的中青年专家”（2002年）

主要学术著作 Academic Works

[1] 李宏伟、肖海军主编，工科数学分析(上册)，武汉：中国地质大学出版社，2018.

[2] 李宏伟、李星、李志明，工程高等代数，北京：科学出版社，2014.

[3] 付丽华、边家文、李志明、李宏伟著, 谐波信号分析与处理, 武汉：中国地质大学出版社，2013.

[4] 李宏伟、李星、李志明，线性代数，武汉：中国地质大学出版社，2011.

[5] 李宏伟、李星、李志明、沈远彤，线性代数学习辅导与习题解析，北京：科学出版社，2009.

[6] 谢兴武、李宏伟主编，概率统计释难解疑，北京：科学出版社，2007.

[7] 王书明、朱培民、李宏伟、王家映著, 地球物理学中的高阶统计量方法, 北京：科学出版社，2006.

[8] 李星、李宏伟主编，高等代数学习指导与习题解析，武汉：华中科技大学出版社，2005.

[9] 向东进，李宏伟、刘小雅，实用多元统计分析，武汉：中国地质大学出版社，2005.

[10] 李宏伟，程乾生著, 高阶统计量与随机信号分析, 武汉：中国地质大学出版社，2002.

主要学术论文 Selected Papers Published in Refereed Journals

[1] Dan Zhu, Hongwei Li, Tianyou Liu, Lihua Fu, Shihui Zhang, Low-rank matrix decomposition method for potential field data separation. Geophysics，2020, 85(1): G 1-G6.

[2] Baozhou Chen, Jiawen Bian, Kaihua Ding, Haochen Wu, Hongwei Li, Extracting seasonal signals in GNSS coordinate time series via weight nuclear norm minimization. Remote Sensing, 2020, DOI: 10.3390/rs12122027.

[3] Huihui Shen, Hongwei Li, A gradient approximation algorithm based weight momentum for restricted Boltzmann machine. Neurocomputing，2019, 361: 40-49.

[4] 沈卉卉，李宏伟，基于动量方法的受限玻尔兹曼机的一种有效算法. 电子学报，2019, 47(1): 176-182.

[5] Hongwei Li, Fasong Wang, Jiankang Zhang, Chaowen Liu, Secrecy performance analysis of MISO visible light communication systems with spatial modulation. Digital Signal Processing，2018, 81: 116-128.

[6] Rui Qi, Diwei Yang, Yujie Zhang, Hongwei Li, On recovery of block sparse signals via block generalized orthogonal matching pursuit. Signal Processing, 2018, 153: 34-46.

[7] Chaoqun Li，Victor S. Sheng，Liangxiao Jiang, Hongwei Li, Noise filtering to improve data and model quality for crowd sourcing. Knowledge-Based Systems, 2016, 107: 96-103.

[8] Huiming Peng, Jiawen Bian, Diwei Yang, Zhihui Liu, Hongwei Li, Statistical analysis of parameter estimation for 2-D harmonics in multiplicative and additive noise. Communications in Statistics-Theory and Methods,2014, 43(22): 4829–4844.

[9] Jiawen Bian, Hongwei Li, Huiming Peng, An efficient and fast algorithm for estimating the frequencies of 2-D superimposed exponential signals in presence of zero-mean multiplicative and additive noise. Journal of Statistical Planning and Inference，2011, 141(3): 1277-1289.

[10] Shiyong Yang, Hongwei Li, Estimation of the number of harmonics in multiplicative and additive noise. Signal Processing, 2007, 87(5): 1128-1137.

[11] Shiyong Yang, Hongwei Li, Estimating the number of harmonics using enhanced matrix. IEEE Signal Processing Letters, 2007, 14(2): 137-140.

[12] Hongwei Li, Qiansheng Cheng, Almost sure convergence analysis of mixed time averages and kth-order cyclic statistics. IEEE Transactions on Information Theory, 2007, 43(4): 1265-1268.

主要科研课题 Funded Research Projects

国家自然科学基金项目(National Natural Science Foundation of China): 复杂噪声中二维谐波信号参数估计方法及其统计性能分析研究(No.61071188), 2011/01-2013/12.

湖北省自然科学基金项目(Natural Science Foundation of Hubei Province): 二维谐波信号参数估计的分段高精度在线算法研究(No.2009CDB077), 2009/01-2010/12.

国家自然科学基金项目(National Natural Science Foundation of China): 具有时序结构的相关源信号盲分离算法及其应用研究(No.60672049): 2007/01-2009/12.

国家自然科学基金项目(National Natural Science Foundation of China): 广义高斯信号的多谱分析及应用(No.60472062), 2005/01-2005/12.

湖北省自然科学基金项目(Natural Science Foundation of Hubei Province): 复杂噪声背景中二维谐波恢复的循环统计量方法研究(No.2004ABA038), 2004/01-2006/12.

毕业的博士研究生： PhD Students Supervision

姓名	毕业年份	工作单位
付丽华	2009	中国地质大学（武汉）
边家文	2010	中国地质大学（武汉）
彭惠明	2011	Wake Forest University
李超群	2012	中国地质大学（武汉）
张玉洁	2012	中国地质大学（武汉）
汪太月	2013	湖北工业大学
刘智慧	2013	中国地质大学（武汉）
杨迪威	2014	中国地质大学（武汉）
徐勇	2015	湖北经济学院
余绍权	2015	中国地质大学（武汉）
祁锐	2018	海军工程大学
朱丹	2020	中国地质大学（武汉）
沈卉卉	2020	湖北经济学院

主要讲授课程 Teaching

1．本科生课程(Undergraduate courses)：

《高等数学(Advanced Mathematics)》

《线性代数(Linear Algebra)》

《概率论与数理统计(Probability and Mathematical Statistics)》

《高等代数(Advanced Algebra)》

《拓扑学(Topology)》

《概率论(Probability Theory)》

《数理统计(Mathematical Statistics)》

《多元统计分析(Multivariate Statistical Analysis)》

《数字信号处理(Digital Signal Processing)》

《简明统计学(Concise Statistics)》

2．研究生课程(Graduate courses)：

《时间序列分析(Time Series Analysis》

《高阶谱分析(High Order Spectral Analysis》

《高等概率论(Higher Probability Theory)》

《高等统计学(Advanced Statistics)》

《随机过程(Stochastic Processes)》

《模式识别(Pattern Recognition)》

《统计方法专题(Special Topics on Statistical Methods)》

《应用数理统计(Applied Mathematical Statistics)》