李超群

教育经历：

2009年9月-2012年6月，中国地质大学地空学院，博士。

2002年9月-2005年6月，华中科技大学数学系，硕士。

1998年9月-2002年6月，中国地质大学数理学院，本科。

工作经历：

2015年3月-2016年3月，美国中阿肯色大学，访问学者。

2014年12月-至今，中国地质大学数理学院，副教授。

2009年12月-2014年11月，中国地质大学数理学院，讲师。

2005年7月-2009年11月，中国地质大学数理学院，助教。

主讲课程：

研究生课程：数据挖掘原理及应用；多元统计分析

本科生课程：多元统计分析；高等数学；概率论与数理统计；线性代数；计算方法

研究方向：

自2005年开始从事机器学习与数据挖掘（Machine Learning and Data Mining）方向的科研工作。主要研究领域包括：众包学习（Crowdsourcing Learning），距离度量学习（Distance Metric Learning）和分类回归建模（Classification and Regression Models）。

科研项目：

基于概率的名词性属性距离度量研究，国家青年科学基金项目(No.61203287，2013.1-2015.12，主持)。

名词性属性距离度量中若干重要问题研究，中国地质大学摇篮计划(No.CUG130414，2013.1-2015.12，主持）。

基于贝叶斯网络的距离度量研究，湖北省自然科学基金面上项目(No.2012FFB6401，2012.1-2013.12，主持）。

基于K-近邻的统计学习算法及其应用研究，中央高校基本科研业务费专项资金优秀青年基金(No.CUGL090248，2009.11-2012.12，主持）。

基于贝叶斯网络的排列算法研究，国家自然科学基金项目（No.60905033，2010.1-2012.12，参加，序3）。

发明专利：

蒋良孝；王沙沙；李超群，一种基于文档长度的实例加权方法及文本分类方法，专利号：ZL201510395998.4，授权公告日：2018-10-19

蒋良孝；张伦干；李超群，一种基于决策树的属性加权方法及文本分类方法，专利号：ZL201510237748.8，授权公告日：2018-5-22

蒋良孝；王沙沙；李超群；张伦干，一种结构扩展的多项式朴素贝叶斯文本分类方法，专利号：ZL201510366258.8，授权公告日：2018-5-1

蒋良孝；张伦干；李超群，一种基于信息增益率的属性选择方法，专利号：ZL201510173354.0，授权公告日：2017-11-21

软件著作：

蒋良孝；李超群，距离度量学习软件，软件登记号：2018SR112546

蒋良孝；李超群；卢航航，油水层识别软件，软件登记号：2017SR178464

蒋良孝；卢航航；李超群，储层孔隙度预测软件，软件登记号：2017SR169525

科研论文：

W. Yang, C. Li*, and L. Jiang. Learning from Crowds with Robust Support Vector Machines. SCIENCE CHINA Information Sciences, Online, DOI: 10.1007/s11432-020-3067-8. (CCF-B, CUG-T2)

L. Jiang*, G. Kong, and C. Li. Wrapper Framework for Test-Cost-Sensitive Feature Selection. IEEE Transactions on Systems Man Cybernetics-Systems, Online, DOI: 10.1109/TSMC.2019.2904662. (CUG-T2)

W. Xu, L. Jiang*, and C. Li. Improving Data and Model Quality in Crowdsourcing Using Cross-Entropy-based Noise Correction. Information Sciences, 2021, 546: 803-814. (CCF-B, CUG-T1)

C. Li*, L. Jiang, and W. Xu. Noise Correction to Improve Data and Model Quality for Crowdsourcing. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2019, 82: 184-191. (CUG-T2)

L. Jiang* and C. Li. Two Improved Attribute Weighting Schemes for Value Difference Metric. Knowledge and Information Systems, 2019, 60(2): 949-970. (CCF-B, CUG-T2)

L. Jiang*, L. Zhang, C. Li, and J. Wu. A Correlation-based Feature Weighting Filter for Naive Bayes. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2019, 31(2): 201-213.  (CCF-A, CUG-T2)

C. Li, L. Jiang*, H. Li, J. Wu, and P. Zhang. Toward Value Difference Metric with Attribute Weighting. Knowledge and Information Systems, 2017, 50(3): 795-825. (CCF-B, CUG-T2)

G. Kong, L. Jiang*, and C. Li*. Beyond Accuracy: Learning Selective Bayesian Classifiers with Minimal Test Cost. Pattern Recognition Letters, 2016, 80: 165-171. (CCF-C, CUG-T3)

C. Li, S. Sheng, L. Jiang*, and H. Li*. Noise Filtering to Improve Data and Model Quality for Crowdsourcing. Knowledge-Based Systems, 2016, 107: 96-103. (CCF-C, CUG-T2)

L. Zhang, L. Jiang*, C. Li*, and G. Kong. Two Feature Weighting Approaches for Naive Bayes Text Classifiers. Knowledge-Based Systems, 2016, 100: 137-144. (CCF-C, CUG-T2)

L. Jiang*, C. Li*, S. Wang, and L. Zhang. Deep Feature Weighting for Naive Bayes and Its Application to Text Classification. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2016, 52: 26-39. (CCF-C, CUG-T2)

L. Jiang*, S. Wang, C. Li, and L. Zhang. Structure Extended Multinomial Naive Bayes. Information Sciences, 2016, 329: 346-356. (CCF-B, CUG-T1)

C. Qiu, L. Jiang*, and C. Li. Not always simple classification: Learning SuperParent for Class Probability Estimation. Expert Systems with Applications, 2015, 42(13): 5433-5440. (CUG-T2)

S. Wang, L. Jiang*, and C. Li. Adapting Naive Bayes Tree for Text Classification. Knowledge and Information Systems, 2015, 44(1): 77-89. (CCF-B, CUG-T2)

C. Li*, L. Jiang, and H. Li. Local Value Difference Metric. Pattern Recognition Letters, 2014, 49: 62-68. (CCF-C, CUG-T3)

C. Li*, L. Jiang, and H. Li. Naive Bayes for Value Difference Metric. Frontiers of Computer Science, 2014, 8(2): 255-264. (CCF-C, CUG-T4)

C. Li and H. Li*. Bayesian Network Classifiers for Probability-Based Metrics. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 2013, 25(4): 477-491. (CCF-C, CUG-T3)

C. Li and H. Li*. A Modified Short and Fukunaga Metric Based  on  the Attribute Independence  Assumption. Pattern Recognition Letters, 2012, 33(9): 1213-1218. (CCF-C, CUG-T3)

C. Li and H. Li*. One Dependence Value Difference Metric. Knowledge-Based Systems, 2011, 24(5): 589-594. (CCF-C, CUG-T2)

L. Jiang*, C. Li, and Z. Cai. Learning Decision Tree for Ranking. Knowledge and Information Systems, 2009, 20(1): 123-135. (CCF-B, CUG-T2)

专著，教材，教辅：

《贝叶斯网络分类器：算法与应用》，中国地质大学出版社，2015年，主编。

《工科数学分析练习与提高（一）（二）》，中国地质大学出版社，2018年，主编。

指导学生：

指导本科生获2020年全国大学生数学建模竞赛国家二等奖2项（王芊芊，张洁飞，苏春银；黄思睿，衷雨欣，潘洁），省二等奖1项，省三等奖1项。

指导本科生获2019年全国大学生数学建模竞赛省一等奖1项，省二等奖2项，省三等奖2项。

指导本科生获2018年全国大学生数学建模竞赛国家一等奖1项（邓昊，王风栋，翟明键）。

指导本科生获2016年全国大学生数学建模竞赛国家一等奖1项（殷欣，杨晓伟，马莉珍）。

指导本科生获2020年国家级大学生创新训练计划项目1项（梁庭辉等）

指导本科生获2018年国家级大学生创新训练计划项目1项（史伟等）

2019级本科生李四光计划指导老师（学生：王健）

2018级本科生李四光计划指导老师（学生：梁庭辉）

指导本科生获2013年湖北省优秀硕士论文（朱民峰）。

研究生培养：

2018级：杨文军（2020年度国家硕士研究生奖学金；2019年度全国研究生数学建模竞赛国家一等奖）

2019级： 马 奔；王 银

2020级：贺明贵；李欣阳；李文斌；孙传佳