Associate Professor Chaoqun LI 中国地质大学(武汉)数学物理学院 School of Mathematics and Physics, China University of Geosciences, Wuhan, Hubei 430074 |
李超群，女，1981年2月生。多年来一直从事机器学习与数据挖掘方向的研究工作，目前的主要研究方向为众包学习。主持并完成国家自然科学基金青年科学基金和湖北省自然科学基金面上项目等。迄今，已在IEEE TKDE、IEEE TSMC、SCIS、KAIS、EAAI、KBS、ESWA、PRL、JETAI、IJPRAI、FCS、IJCNN、ICANN、ICTAI、PRICAI等国际重要学术期刊和会议上发表学术论文30余篇，副主编学术专著1部，授权国家发明专利4项，获批计算机软件著作权3项。
教育经历：
2009年9月-2012年6月，中国地质大学地空学院，博士。
2002年9月-2005年6月，华中科技大学数学系，硕士。
1998年9月-2002年6月，中国地质大学数理学院，本科。
工作经历：
2015年3月-2016年3月，美国中阿肯色大学，访问学者。
2014年12月-至今，中国地质大学数理学院，副教授。
2009年12月-2014年11月，中国地质大学数理学院，讲师。
2005年7月-2009年11月，中国地质大学数理学院，助教。
主讲课程：
研究生课程：数据挖掘原理及应用；多元统计分析
本科生课程：多元统计分析；高等数学；概率论与数理统计；线性代数；计算方法
研究方向：
自2005年开始从事机器学习与数据挖掘（Machine Learning and Data Mining）方向的科研工作。主要研究领域包括：众包学习（Crowdsourcing Learning），距离度量学习（Distance Metric Learning）和分类回归建模（Classification and Regression Models）。
科研项目：
基于概率的名词性属性距离度量研究，国家青年科学基金项目(No.61203287，2013.1-2015.12，主持)。
名词性属性距离度量中若干重要问题研究，中国地质大学摇篮计划(No.CUG130414，2013.1-2015.12，主持）。
基于贝叶斯网络的距离度量研究，湖北省自然科学基金面上项目(No.2012FFB6401，2012.1-2013.12，主持）。
基于K-近邻的统计学习算法及其应用研究，中央高校基本科研业务费专项资金优秀青年基金(No.CUGL090248，2009.11-2012.12，主持）。
基于贝叶斯网络的排列算法研究，国家自然科学基金项目（No.60905033，2010.1-2012.12，参加，序3）。
发明专利：
蒋良孝；王沙沙；李超群，一种基于文档长度的实例加权方法及文本分类方法，专利号：ZL201510395998.4，授权公告日：2018-10-19
蒋良孝；张伦干；李超群，一种基于决策树的属性加权方法及文本分类方法，专利号：ZL201510237748.8，授权公告日：2018-5-22
蒋良孝；王沙沙；李超群；张伦干，一种结构扩展的多项式朴素贝叶斯文本分类方法，专利号：ZL201510366258.8，授权公告日：2018-5-1
蒋良孝；张伦干；李超群，一种基于信息增益率的属性选择方法，专利号：ZL201510173354.0，授权公告日：2017-11-21
软件著作：
蒋良孝；李超群，距离度量学习软件，软件登记号：2018SR112546
蒋良孝；李超群；卢航航，油水层识别软件，软件登记号：2017SR178464
蒋良孝；卢航航；李超群，储层孔隙度预测软件，软件登记号：2017SR169525
科研论文：
W. Yang, C. Li*, and L. Jiang. Learning from Crowds with Robust Support Vector Machines. SCIENCE CHINA Information Sciences, Online, DOI: 10.1007/s11432-020-3067-8. (CCF-B, CUG-T2)
L. Jiang*, G. Kong, and C. Li. Wrapper Framework for Test-Cost-Sensitive Feature Selection. IEEE Transactions on Systems Man Cybernetics-Systems, Online, DOI: 10.1109/TSMC.2019.2904662. (CUG-T2)
W. Xu, L. Jiang*, and C. Li. Improving Data and Model Quality in Crowdsourcing Using Cross-Entropy-based Noise Correction. Information Sciences, 2021, 546: 803-814. (CCF-B, CUG-T1)
C. Li*, L. Jiang, and W. Xu. Noise Correction to Improve Data and Model Quality for Crowdsourcing. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2019, 82: 184-191. (CUG-T2)
L. Jiang* and C. Li. Two Improved Attribute Weighting Schemes for Value Difference Metric. Knowledge and Information Systems, 2019, 60(2): 949-970. (CCF-B, CUG-T2)
L. Jiang*, L. Zhang, C. Li, and J. Wu. A Correlation-based Feature Weighting Filter for Naive Bayes. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2019, 31(2): 201-213. (CCF-A, CUG-T2)
C. Li, L. Jiang*, H. Li, J. Wu, and P. Zhang. Toward Value Difference Metric with Attribute Weighting. Knowledge and Information Systems, 2017, 50(3): 795-825. (CCF-B, CUG-T2)
G. Kong, L. Jiang*, and C. Li*. Beyond Accuracy: Learning Selective Bayesian Classifiers with Minimal Test Cost. Pattern Recognition Letters, 2016, 80: 165-171. (CCF-C, CUG-T3)
C. Li, S. Sheng, L. Jiang*, and H. Li*. Noise Filtering to Improve Data and Model Quality for Crowdsourcing. Knowledge-Based Systems, 2016, 107: 96-103. (CCF-C, CUG-T2)
L. Zhang, L. Jiang*, C. Li*, and G. Kong. Two Feature Weighting Approaches for Naive Bayes Text Classifiers. Knowledge-Based Systems, 2016, 100: 137-144. (CCF-C, CUG-T2)
L. Jiang*, C. Li*, S. Wang, and L. Zhang. Deep Feature Weighting for Naive Bayes and Its Application to Text Classification. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2016, 52: 26-39. (CCF-C, CUG-T2)
L. Jiang*, S. Wang, C. Li, and L. Zhang. Structure Extended Multinomial Naive Bayes. Information Sciences, 2016, 329: 346-356. (CCF-B, CUG-T1)
C. Qiu, L. Jiang*, and C. Li. Not always simple classification: Learning SuperParent for Class Probability Estimation. Expert Systems with Applications, 2015, 42(13): 5433-5440. (CUG-T2)
S. Wang, L. Jiang*, and C. Li. Adapting Naive Bayes Tree for Text Classification. Knowledge and Information Systems, 2015, 44(1): 77-89. (CCF-B, CUG-T2)
C. Li*, L. Jiang, and H. Li. Local Value Difference Metric. Pattern Recognition Letters, 2014, 49: 62-68. (CCF-C, CUG-T3)
C. Li*, L. Jiang, and H. Li. Naive Bayes for Value Difference Metric. Frontiers of Computer Science, 2014, 8(2): 255-264. (CCF-C, CUG-T4)
C. Li and H. Li*. Bayesian Network Classifiers for Probability-Based Metrics. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 2013, 25(4): 477-491. (CCF-C, CUG-T3)
C. Li and H. Li*. A Modified Short and Fukunaga Metric Based on the Attribute Independence Assumption. Pattern Recognition Letters, 2012, 33(9): 1213-1218. (CCF-C, CUG-T3)
C. Li and H. Li*. One Dependence Value Difference Metric. Knowledge-Based Systems, 2011, 24(5): 589-594. (CCF-C, CUG-T2)
L. Jiang*, C. Li, and Z. Cai. Learning Decision Tree for Ranking. Knowledge and Information Systems, 2009, 20(1): 123-135. (CCF-B, CUG-T2)
专著，教材，教辅：
《贝叶斯网络分类器：算法与应用》，中国地质大学出版社，2015年，主编。
《工科数学分析练习与提高（一）（二）》，中国地质大学出版社，2018年，主编。
指导学生：
指导本科生获2020年全国大学生数学建模竞赛国家二等奖2项（王芊芊，张洁飞，苏春银；黄思睿，衷雨欣，潘洁），省二等奖1项，省三等奖1项。
指导本科生获2019年全国大学生数学建模竞赛省一等奖1项，省二等奖2项，省三等奖2项。
指导本科生获2018年全国大学生数学建模竞赛国家一等奖1项（邓昊，王风栋，翟明键）。
指导本科生获2016年全国大学生数学建模竞赛国家一等奖1项（殷欣，杨晓伟，马莉珍）。
指导本科生获2020年国家级大学生创新训练计划项目1项（梁庭辉等）
指导本科生获2018年国家级大学生创新训练计划项目1项（史伟等）
2019级本科生李四光计划指导老师（学生：王健）
2018级本科生李四光计划指导老师（学生：梁庭辉）
指导本科生获2013年湖北省优秀硕士论文（朱民峰）。
研究生培养：
2018级：杨文军（2020年度国家硕士研究生奖学金；2019年度全国研究生数学建模竞赛国家一等奖）
2019级： 马 奔；王 银
2020级：贺明贵；李欣阳；李文斌；孙传佳
